ژئوفهم(GIS فراگستر و هوش مصنوعی) - آزمایشگاه های آموزشی و پژوهشی
آزمایشگاه ژئوفهم(GISفراگستر و هوش مصنوعی)
آزمایشگاه آزمایشگاه ژئوفهم (GIS فراگستر و هوش مصنوعی) از ابتدای سال 1402 در دانشکده مهندسی نقشه برداری تحت سرپرستی آقایان دکتر محمدسعدی مسگری و دکتر محمد کریمی شروع به فعالیت کرد.
آزمایشگاه ژئوفهم به استفاده ترکیبی از تحلیلهای مکانی و هوش مصنوعی اختصاص دارد. در این آزمایشگاه، در کنار پردازش دادههای مکانی، مدلها و روشهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق؛ GeoAI قابل تفسیر و قابل توضیح؛ بهینهسازی مکانی با روشهای فراابتکاری؛ مدلسازی مکانی مبتنی بر عامل؛ یادگیری انتقالی و تقویتی؛ و دادهکاوی کلان دادههای مکانی برای تحلیلهای مکانی پیچیده؛ مدلسازی مکانی-زمانی؛ پیشبینی روندهای آینده؛ بهینهسازی مکانی؛ سناریوسازی و تصمیمگیری مکانی هوشمند استفاده میشوند.
کاربردهای مورد نظر شامل برنامهریزی ترافیک و حمل و نقل؛ اینترنت اشیا، دوقلوهای دیجیتال و شهرهای هوشمند؛ برنامهریزی شهری و مدیریت زمین؛ مدیریت بحران؛ مکانیابی و تخصیص امکانات و منابع؛ آلودگی هوا؛ مدیریت سلامت و بیماری؛ و کشاورزی هوشمند است.
آزمایشگاه ژئوفهم به استفاده ترکیبی از تحلیلهای مکانی و هوش مصنوعی اختصاص دارد. در این آزمایشگاه، در کنار پردازش دادههای مکانی، مدلها و روشهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق؛ GeoAI قابل تفسیر و قابل توضیح؛ بهینهسازی مکانی با روشهای فراابتکاری؛ مدلسازی مکانی مبتنی بر عامل؛ یادگیری انتقالی و تقویتی؛ و دادهکاوی کلان دادههای مکانی برای تحلیلهای مکانی پیچیده؛ مدلسازی مکانی-زمانی؛ پیشبینی روندهای آینده؛ بهینهسازی مکانی؛ سناریوسازی و تصمیمگیری مکانی هوشمند استفاده میشوند.
کاربردهای مورد نظر شامل برنامهریزی ترافیک و حمل و نقل؛ اینترنت اشیا، دوقلوهای دیجیتال و شهرهای هوشمند؛ برنامهریزی شهری و مدیریت زمین؛ مدیریت بحران؛ مکانیابی و تخصیص امکانات و منابع؛ آلودگی هوا؛ مدیریت سلامت و بیماری؛ و کشاورزی هوشمند است.
GeoAI Lab (Ubiquitous GIS and Artificial Intelligence)
GeoAI Lab is dedicated to the combined use of spatial analysis and Artificial Intelligence. In this lab, models and methods of machine and deep learning; interpretable and explainable GeoAI; metaheuristic optimization; agent based modelling; transfer and reinforcement learning; and big spatial data mining are used for complex spatial analysis; spatio-temporal modeling; forecasting future trends; spatial optimization; scenario-building and intelligent spatial decision-making.
Considered applications include traffic and transportation planning; IoT, Digital Twins and smart cities; urban planning and land management; crisis management; location and allocation of facilities and resources; air pollution; health and disease management; and smart agriculture.
Considered applications include traffic and transportation planning; IoT, Digital Twins and smart cities; urban planning and land management; crisis management; location and allocation of facilities and resources; air pollution; health and disease management; and smart agriculture.
- - برنامهریزی ترافیک و حملونقل
- - اینترنت اشیا (IoT)، دوقلوهای دیجیتال (Digital Twins) و شهرهای هوشمند
- - برنامهریزی شهری و مدیریت زمین
- - مدیریت بحران
- - مکانیابی و تخصیص تسهیلات و منابع
- - آلودگی هوا
- - مدیریت سلامت و بیماریها
- - کشاورزی هوشمند
ایمیل:
mesgari(at-sign)kntu.ac.ir
mkarimi(at-sign)kntu.ac.ir
آدرس الکترونیکی آزمایشگاه:
kntu.ac.ir/geoai
mesgari(at-sign)kntu.ac.ir
mkarimi(at-sign)kntu.ac.ir
آدرس الکترونیکی آزمایشگاه:
kntu.ac.ir/geoai
آدرس:تهران-خیابان ولیعصر-بالاتر از میدان ونک-تقاطع میرداماد-دانشکده مهندسی نقشه برداری
Last Update: